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Présentation

Cet ouvrage propose une présentation didactique et homogène de la théorie des processus stochastiques, vue comme une extension de la théorie des probabilités. Il s'adresse donc tout autant aux étudiants ingénieurs qu'aux ingénieurs souhaitant s'initier à ce puissant outil de modélisation et d'analyse. Les concepts essentiels des processus stochastiques sont tout d'abord décrits, commentés et illustrés d'exemples dans le traitement du signal aléatoire. Plusieurs cas concrets de processus stochastiques (processus gaussiens ou de Poisson, chaînes de Markov) sont ensuite présentés dans différents contextes d'applications réelles (files d'attente, analyse de données médicales¬Ö). De très nombreux exercices corrigés illustrent l'ouvrage, et permettent au lecteur de se familiariser avec certains points particuliers de l'exposé.

Sommaire

  • Introduction
  • Théorie du calcul des probabilités
  • Processus stochastiques
  • Processus gaussiens
  • Processus de Poisson
  • Chaînes de Markov
  • Annexes: Lois et théorèmes de probabilités utilisés en signal / Image / Communications numériques (SICN)
  • Références bibliographiques.

Informations

Editeur : EPFL Press

Auteur(s) : Bassel Solaiman

Collection : Enseignement des mathématiques

Publication : 14 mars 2006

Edition : 1ère édition

Support(s) : Livre papier

Nombre de pages Livre papier : 256

Format (en mm) Livre papier : 160 x 240

Poids (en grammes) : 520

Langue(s) : Français

EAN13 Livre papier : 9782880746681

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