Processus stochastiques pour l'ingénieur
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Présentation
Cet ouvrage propose une présentation didactique et homogène de la théorie des processus stochastiques, vue comme une extension de la théorie des probabilités. Il s'adresse donc tout autant aux étudiants ingénieurs qu'aux ingénieurs souhaitant s'initier à ce puissant outil de modélisation et d'analyse. Les concepts essentiels des processus stochastiques sont tout d'abord décrits, commentés et illustrés d'exemples dans le traitement du signal aléatoire. Plusieurs cas concrets de processus stochastiques (processus gaussiens ou de Poisson, chaînes de Markov) sont ensuite présentés dans différents contextes d'applications réelles (files d'attente, analyse de données médicales¬Ö). De très nombreux exercices corrigés illustrent l'ouvrage, et permettent au lecteur de se familiariser avec certains points particuliers de l'exposé.
Sommaire
- Introduction
- Théorie du calcul des probabilités
- Processus stochastiques
- Processus gaussiens
- Processus de Poisson
- Chaînes de Markov
- Annexes: Lois et théorèmes de probabilités utilisés en signal / Image / Communications numériques (SICN)
- Références bibliographiques.
Informations
Editeur : EPFL Press
Collection : Enseignement des mathématiques
Publication : 14 mars 2006
Edition : 1ère édition
Support(s) : Livre papier
Nombre de pages Livre papier : 256
Format (en mm) Livre papier : 160 x 240
Poids (en grammes) : 520
Langue(s) : Français
EAN13 Livre papier : 9782880746681
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